E-COMMERCE И МАРКЕТПЛЕЙСЫ

Юлия Ракова

Эксперт по автоматизации маркетинга с опытом более 6 лет.
Сопредседатель кластера РАЭК/SaaS. Эксперт Google и Сбера, РСПП, преподаватель НИУ ВШЭ. Спикер крупнейших мероприятий России. Автор книг и публикаций в ведущих digital медиа страны, входит в редакционный совет журнала «Интернет-маркетинг».

автор статьи

Преимущества RPA

RPA (Robotic Process Automation) — это автоматизация бизнес-процессов, основанная на применении программных роботов и искусственного интеллекта. Программный робот на основе ИИ не только воспроизводит действия человека, взаимодействуя с интерфейсом системы, но и самообучается, упрощая и совершенствуя процессы, делая их более эффективными и результативными.

По оценкам Tadviser, спрос на RPA-решения растёт опережающими темпами: рост рынка в 2020 году 90%, а в последующие два года рынок вырастет на 84% и 71% соответственно.

Почему технология RPA становится такой востребованной?

7 преимуществ внедрения RPA для бизнеса

Роботы:

позволяют компаниям освободить человеческий ресурс, сокращая операционные расходы и повышая маржинальность бизнеса

/01

помогают сотрудникам сконцентрироваться на решении стратегических задач и экономят их время, снимая с них рутину

/02

не устают выполнять одни и те же операции и скорость выполнения этих операций значительно выше

/03

быстро самообучаются: гораздо быстрее сотрудников

/04

не ошибаются, выполняя стандартизованные процессы

/05

взаимодействуют с элементами пользовательского интерфейса, и для их внедрения обычно не требуется делать интеграции через API с информационными системами

/06

прозрачны и контролируемы: всегда можно посмотреть полный лог их действий, чтобы понять, на что уходит их операционная производительность

/07

RPA на маркетплейсах.
Кейсы применения, задачи и результаты.

формировать оптимальное ценообразование

правильно управлять товарными остатками, чтобы снизить затраты на логистику и хранение

повысить продажи и допродажи

увеличить маржинальность продаж

Перед многими e-commerce компаниями и маркетплейсами стоят следующие задачи:

RPA в e-commerce улучшают взаимодействие между производством, логистикой, маркетингом и продажами, позволяя эффективно управлять складскими запасами, формировать динамическое ценообразование с на основе оптимальной маржинальности и коммуницировать с покупателями с учетом специфики их запросов и отзывов в режиме реального времени.

Поэтому применение RPA так востребовано у маркетплейсов, крупных онлайн ритейлеров, FMCG брендов и производителей — среди директоров по маркетингу, руководителей департаментов digital трансформации, ecommerce директоров, а также директоров по продажам и закупкам.

Давайте посмотрим, что делают программные роботы на маркетплейсах.

Повышение конверсии из карточек товаров

Решение: Парсинг и обработка данных

ЗАДАЧА #1

Источник данных: Карточки товаров конкурентов

Решение RPA: Робот собирает информацию о характеристиках на карточках товаров конкурентов на различных маркетплейсах. Затем анализирует собственные карточки товаров, определяет недостающую информацию и дополняет их.

Результат: Собственные карточки товаров становятся более конкурентными, соответственно, объем продаж растет.

Внедрение динамического ценообразования

Решение: алгоритмы динамического ценообразования на карточках товаров

ЗАДАЧА #2

Источник данных: Карточки товаров конкурентов

Решение RPA: Робот проверяет через каждые 15 минут цены конкурентов на данном маркетплейсе и других витринах. Затем обновляет и оптимизирует цену на собственных карточках товаров.

При этом алгоритмы динамического ценообразования учитывают требования компании-продавца к маржинальности продажи.

Для этого ИИ учитывает закупочную цену товара, комиссию маркетплейса и другие факторы, влияющие на затраты и маржинальность.

У каждого товара есть своя маржинальность, а у каждой акции — свои условия и скидка, которую должен предоставить продавец. Расчеты для каждого из нескольких тысяч товаров при запуске новых акций занимали много времени.

Поэтому интернет-магазин Ozon внедрил автоматизацию процесса принятия решений по участию в промоакциях на каждой из товарных позиций.
Посмотреть, как работает робот вы можете по этой ссылке.

Срок разработки и внедрения проекта – 2 недели

Примером такого проекта может быть робот для автоматизации участия в акциях OZON, который разработали и внедрили специалисты компании Data Acquisition.

Робот выполняет следующие действия:

Парсинг товарных позиций

/01

Выгрузка данной информации на сервер в таблицу

/02

Вычисления маржинальности участия в акции

/03

/04

Формирование списка товаров, удовлетворяющих условиям по маржинальности

8400

Обрабатывается роботом в день

SKU

до

150

12

на

до

%

ч/мес.

Увеличение средней маржинальности продаж

Экономия временных ресурсов маркетолога

Результаты внедрения робота:

Персонализация
и автоматизация общения с клиентами

Решение: алгоритм персонализированного общения на основе аналитики.

ЗАДАЧА #3

Источник данных: Отзывы клиентов в карточке товара

Решение RPA: ИИ собирает информацию об отзывах, обрабатывает данные и автоматизирует предоставление своевременных роботизированных ответов.

Это персонализированные ответы, которые учитывают имя написавшего, рейтинг отзыва на платформе, тональность и эмоциональное содержание отзыва. Исходя из этого, автоматизировано и моментально формируется более релевантный и эффективный ответ на отзыв.

Примером такого проекта может быть робот для автоматизации участия в акциях OZON, который разработали и внедрили специалисты компании Data Acquisition.

Робот выполняет следующие действия:

Открывает браузер Chrome

/01

Переходит на страницу OZON Seller

/02

Авторизуется в системе и переходит на страницу «Новые отзывы»

/03

/04

Рассылает ответы на отзывы. Ответы выбираются специальным образом из предоставленного файла для групп 1-3 звезды, 4 звезды и 5 звезд

Результаты внедрения робота:

Срок разработки и внедрения проекта — 2 недели.

Но есть и более комплексные глубокие задачи, связанные с предиктивной аналитикой.

Результат: RPA повышает уровень клиентской удовлетворенности и снижает количество негативных отзывов. Также влияет на поисковое ранжирование карточки товара (поднимает вверх), так как маркетплейсы повышают поисковую выдачу в зависимости от скорости ответа на отзывы и процента отвеченных отзывов.

/05

Приветствие пишется с учетом имени клиента, если таковое найдено в списке имен. В противном случае используется приветствие «Уважаемый клиент»

/06

Закрывает браузер Chrome

500

Отзывов в день обрабатывает робот

+

80

65

на

до

%

ч/мес.

Увеличение скорости ответа на отзыв

Экономия временных ресурсов маркетолога

Комплексная задача

ЗАДАЧА #4

Таким образом, RPA помогает сделать максимально эффективную наценку и закупить оптимальное количество товаров для складского хранения, снижая затраты на хранение и логистику.

Задачи ИИ:

Просчитать маржинальность товаров

/01

Сделать анализ цен конкурентов

/02

Учесть колебания сезонного спроса и количество предложений подобного товара в зависимости от сезонности

/03

Другими словами, надо максимизировать прибыль за счет динамического автоматизированного ценообразования и оптимального количества товаров на складе (снизить затраты на хранение и логистику).

Комплексная задача

/01

Внедрить динамическое ценообразование

/02

Оптимизировать товарные остатки для будущих продаж

/03

Решение RPA: парсинг, обработка данных и формирование прогноза.

Что делает робот:

анализирует конкурентов в разрезе: товары, количество продавцов, рейтинги, количество товаров, количество отзывов, разница с ценой ближайшего конкурента

оценивает сезонные факторы (наличие или отсутствие спроса, колебание продаж) для определенных периодов времени

делает прогноз конкурентоспособных цен и оптимальных товарных остатков

с наступлением прогнозного периода времени внедряет динамическое ценообразование и отправляет требования к количеству товаров на складе

А что насчет стоимости RPA проектов?

Все начинается с данных. Эксперты Data Acquisition помогают собрать и разметить датасеты для решения задач заказчика. Это могут быть разметка видео или фото данных, сбор информации со специализированных сенсоров, датчиков и разработка считывающей электроники, парсинг данных в открытых источниках, а также обработка любых имеющихся у вас данных.

На основе данных можно решить полный спектр задач, где алгоритмы могут дать фору человеку, например: семантическая классификация, создание торговых роботов, распознавание и синтез естественного языка, создание предиктивных моделей, машинное зрение и многое другое. Сегодня для решения этих и подобных задач накоплено огромное количество готовых алгоритмов и библиотек, что делает их решение доступным даже для среднего и малого бизнеса.

Иногда просто посчитать недостаточно, нужно ещё сконструировать и показать. И здесь под задачи Заказчика потребуется визуализировать данные и создать интерактивные дашборды — все это также делают специалисты Data Acquisition.

Кстати, дэшборды очень удобны для оценки результатов работы внедренных роботов в режиме реального времени. А результаты, как видим, очень впечатляющие: технология RPA повышает выручку, снижает затраты и экономит время сотрудников.

При этом внедрение RPA проекта происходит быстро: в среднем, от двух недель до двух месяцев, что делает эту технологию максимально востребованной для директоров по маркетингу и продажам, а также тех сотрудников, которые отвечают за управление логистикой и складскими запасами.

Ключевые этапы проекта:

Составление технического задания на роботизацию процессов

/01

Создание роботов (используется ПО Python на основе Selenium или других драйверов)

/02

Интеграция с учетной системой заказчика и с маркетплейсом

/03

Ряд платформ и интеграторов предлагают платить ежемесячно по принципу абонентской подписки (например, Electroneek). Однако зачастую бизнесы выбирают модель «все-под-ключ»: это и есть подход к ценообразованию компании Data Acquisition, которая создает и запускает роботов, а затем передает их заказчикам. В этом случае оплата происходит единоразово.

Внедрение проекта автоматизации маркетинга и продаж.

Эксперты компании Data Acquisition поделились своим опытом внедрения RPA проектов. Весь проект занимает в зависимости от сложности: от 2 недель до 2 месяцев.

Запуск робота и его тестирование

/04

После запуска робота рекомендуется поддержка автоматизации с актуализацией робота в связи с регулярными обновлениями и изменениями структуры маркетплейсов. Это важно, так как актуализация автоматизации позволит вам системно опережать конкурентов и идти в ногу с развитием маркетплейсов.

Отдельно нужно сказать о роли Big Data в процессе внедрения